Standards, Quality & Curation

Standards, data quality and curation

Our aim is to develop and establish recognised standards and procedures for quality assurance of research data in academic fields that deal with tangible and intangible cultural assets. Data quality not only forms the basis for the reliability of research results, but also for their wider and subsequent use. It ensures that data will be FAIR, i. e. findable, accessible, interoperable and reusable.

Persons Research Outputs

Research Outputs

Publications, Slides, Blogposts, etc.

  1. Guideline: DFG-Praxisregeln "Digitalisierung". Aktualisierte Fassung 2022.
  2. Policy Document: Open Access Policy Ein Leitfaden für Kulturerbe-Einrichtungen in Hessen
  3. Book: LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten: Band 2: Malerei und Skulptur
  4. Presentation: There are a million ways to describe the world - How to share your authority without losing control
  5. Conference Poster: Datenmanagementpläne in NFDI4Culture
  6. Guideline: DFG Practical Guidelines on Digitisation. Updated version 2022. English Version.
  7. Conference Poster: Die FAIR-Prinzipien für kulturwissenschaftliche Forschungsdaten [Poster]
  8. Conference Poster: Die FlexFunds im Aufgabenbereich "Forschungswerkzeuge und Datendienste" der NFDI4Culture
  9. Presentation: How to Define the Quality of Data and Data Models? A Perspective from the Cultural Heritage Domain
  10. Conference Paper: Der NFDI4Culture Helpdesk – ein Beratungsangebot für die Kulturwissenschaften
  11. Workshop Proceedings: Werknormdaten der Musik – Bibliotheken und Wissenschaft im Gespräch
  12. Blog Post: MiniCon – Werknormdaten der Musik
  13. Workshop Proceedings: gndcon-2021-gnd
  14. Proposition: Sektionskonzept Meta(daten), Terminologien und Provenienz zur Einrichtung einer Sektion im Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.
  15. Research Paper: Digitalisierung des Kulturellen und digitale Arbeitskultur im Forschungsverbund NFDI4Culture. Community-Arbeit an, durch und mit fachspezifischen Datenkorpora und Elementen der FDM-Infrastruktur

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