Die NFDI4Culture Knowledge Base enthält Handreichungen, Berichte und Spezifikationen aus den Arbeitsbereichen des Konsortiums zu allen Aspekten des Forschungsdatenmanagements im Bereich des materiellen und immateriellen Kulturerbes. Zusätzlich bieten wir Ihnen kuratierte Link-Empfehlungen zu hochwertigen offenen Bildungsressourcen.
Typ:
Digitalisieren, Erschließen, Aufbereiten 1 Treffer
21.08.2023
W3C Web Annotation Data Model
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Ein älterer, aber nach wie vor gültiger gesetzter Standard zu Web Annotations, der als Grundlage für diverse Projekte dient.
Planen 4 Treffer
30.09.2025
LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten, Bd. 3: Architektur und andere ortsfeste Werke (2025)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Dieses Handbuch bietet eine Anleitung zur Erstellung von einheitlich strukturierten, LIDO-konformen Beschreibungen für architektonische und andere ortsfeste Objekte sowie zur Einhaltung von Standards für bestmögliche Ergebnisse bei der gemeinsamen Nutzung dieser Daten im Web.
30.09.2025
LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten, Bd. 2: Malerei und Skulptur (2022)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Das LIDO-Handbuch widmet sich Objekten der Gattungen Malerei und Skulptur und ist ein Anwendungsprofil des international etablierten Metadatenstandards LIDO, das als Anleitung für die Strukturierung von Informationen in lokalen Sammlungsmanagement-Systemen dient.
30.09.2025
LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten, Bd. 1: Graphik (2019)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Das Handbuch bietet graphischen Sammlungen eine Anleitung für die Erfassung von Daten und ihre Einbindung in sammlungsübergreifende Kontexte. Betrachtet wird die Perspektive wissenschaftlicher Beschreibung der Objekte und die der informationstechnischen Organisation der Daten.
15.08.2023
Lightweight Information Describing Objects (LIDO)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
LIDO ist ein XML-Schema zur Bereitstellung von Metadaten zu Objekten materieller Kultur für verschiedene Nachnutzungskontexte, von der Online-Veröffentlichung bis zur Ausgabe über Schnittstellen. Es unterstützt die gesamte Bandbreite an beschreibenden Informationen zu Kulturgut.