Standards, Datenqualität & Kuratierung
Standards, Datenqualität und Kuratierung
In enger Abstimmung mit den beteiligten Fach- und Forschungsgemeinschaften identifizieren und priorisieren wir vorhandene Defizite in Bezug auf eine nachhaltige Datenqualität. In regelmäßig stattfindenden Foren diskutieren, fokussieren und bewerten wir die laufenden Tätigkeiten unseres Aufgabenbereichs. Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus dem Forum und der NFDI4Culture-Community formulieren wir Anforderungen für die Standardisierung und Kuratierung kultureller Forschungsdaten und erarbeiten Vorschläge zur Verbesserung des entsprechenden Qualitätsmanagements.
Neben Kriterien zur Bewertung der Qualität von Forschungsdaten formulieren wir Leitlinien zur Sicherung der Datenqualität in den Disziplinen des NFDI4Culture-Konsortiums. Wir legen Wert auf einen ethisch verantworlichen Umgang mit Daten (z.B. gemäß den CARE-Prinzipien für die Handhabung indigener Forschungsdaten). Konkret geht es uns um die grundsätzliche Umsetzung der FAIR-Prinzipien sowie deren individuelle Anpassung an die Bedarfe der Forschenden und weiterer Nutzergruppen. Ebenso gehört die Ausarbeitung von Empfehlungen für die Arbeit mit Ontologien und Referenzmodellen zu unseren Aufgaben.
Die FAIR-Clearing-Stelle ist ein Beratungsangebot, das die Anwendung von Qualitätsstandards wie der FAIR-Kriterien für Forschungsdaten fördert. Wir unterstützen Forschende und Datenanbietende mit jeweils unterschiedlichen Bedürfnissen oder Vorkenntnissen in Fragen der Datenqualität und -standards, bezogen auf alle Phasen des Datenlebenszyklus. Dazu gehört die Beratung insbesondere in der Planungsphase eines Projektes, bei der Auswahl und Umsetzung entsprechender Standards und Strategien sowie bei der Entwicklung von Datenmanagementplänen. Darüber hinaus sollen schlecht auffindbare, aber für große Nutzergruppen relevante Datenbestände in nachhaltigere und besser zugängliche Angebote überführt werden.
Im Austausch mit den Forschenden treiben wir die Weiterentwicklung vorhandener Datenformate, Normdaten und Fachvokabulare für den wissenschaftlichen Einsatz voran. Im Vordergrund stehen dabei zunächst Werknormdaten für musikalische Werke und (Multimedia-)Kunstwerke, das Dokumentationsformat MEI und das Austauschformat für objektbezogene Daten des materiellen Kulturerbes LIDO sowie Modellierungskonzepte für Ereignisdaten und Vokabularien in den Performing Arts. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Entwicklung eines Good Practice-Verfahrens zur Anreicherung bereits international anerkannter Fachvokabulare mit lokalen Terminologien (wie z.B. dem Art and Architecture Thesaurus / AAT). Ziel ist auch hierbei die Erhöhung der transdisziplinären Interoperabilität, Verknüpfbarkeit und Auffindbarkeit von Forschungsdaten aus den am NFDI4Culture beteiligten Disziplinen.
Das übergeordnete Ziel der Entwicklung von Standards und Qualitätskriterien für eine ethisch verantwortliche Umsetzung der FAIR-Prinzipien entwickeln wir in enger Zusammenarbeit mit den anderen Arbeitsgruppen des Konsortiums zur Datenerfassung, Forschungstools, Datenpublikation und Archivierung, sowie zu Lehr- und Lernangeboten. Als Querschnittsthema sind die Aktivitäten bezüglich der FAIR-Kriterien außerdem Gegenstand des Austauschs mit anderen NFDI-Konsortien.
Beiträge und Ergebnisse
Dienste im Konsortium
Publikationen, Folien, Blogposts, etc.
- Guideline: DFG-Praxisregeln "Digitalisierung". Aktualisierte Fassung 2022.
- Policy Document: Open Access Policy Ein Leitfaden für Kulturerbe-Einrichtungen in Hessen
- Book: LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten: Band 2: Malerei und Skulptur
- Presentation: Lightning Talk: Datenmodelle für Aufführungsdaten der darstellenden Kunst und Musik
- Presentation: There are a million ways to describe the world - How to share your authority without losing control
- Conference Poster: Datenmanagementpläne in NFDI4Culture
- Guideline: DFG Practical Guidelines on Digitisation. Updated version 2022. English Version.
- Conference Poster: Die FAIR-Prinzipien für kulturwissenschaftliche Forschungsdaten [Poster]
- Conference Poster: Die FlexFunds im Aufgabenbereich "Forschungswerkzeuge und Datendienste" der NFDI4Culture
- Presentation: How to Define the Quality of Data and Data Models? A Perspective from the Cultural Heritage Domain
- Conference Poster: Der NFDI4Culture Helpdesk – ein Beratungsangebot für die Kulturwissenschaften
- Workshop Proceedings: Werknormdaten der Musik – Bibliotheken und Wissenschaft im Gespräch
- Blog Post: MiniCon – Werknormdaten der Musik
- Workshop Proceedings: gndcon-2021-gnd
- Proposition: Sektionskonzept Meta(daten), Terminologien und Provenienz zur Einrichtung einer Sektion im Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.
- Research Paper: Digitalisierung des Kulturellen und digitale Arbeitskultur im Forschungsverbund NFDI4Culture. Community-Arbeit an, durch und mit fachspezifischen Datenkorpora und Elementen der FDM-Infrastruktur
- Article: RADAR4Culture: Ein Repositorium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern
- Article: Einblicke in das Beratungsangebot zu Forschungsdaten des NFDI4Culture Helpdesk