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Ein Knowledge Graph ist eine strukturierte Darstellung von Wissen, die dazu dient, einen umfassenden und vernetzten Überblick über einen bestimmten Bereich zu geben. Der FAIRifizierungsprozess von Forschungsdaten stützt sich stark auf Wissensgraphen, die als grundlegende Elemente moderner Informationssysteme dienen. Für Personen ohne Informatikkenntnisse kann es jedoch schwierig sein, das Konzept der Wissensgraphen zu verstehen, was sie daran hindert, sie zu erstellen oder an ihrer Entwicklung mitzuwirken. Um dies zu überwinden, empfehlen wir allen, die sich für dieses Thema interessieren, den OpenHPI-Kurs "Knowledge Graphs - Foundations and Applications" zu besuchen.

Dieses Programm vermittelt alle wesentlichen Kenntnisse, die für den Entwurf, die Ausführung und die Nutzung von Wissensgraphen erforderlich sind. Der Kurs konzentriert sich auf grundlegende semantische Technologien, wie die Prinzipien der Wissensrepräsentation und der symbolischen KI. Dies umfasst die Kodierung von Informationen über RDF-Tripel, die Repräsentation von Wissen durch Ontologien unter Verwendung von OWL, die Durchführung effizienter Abfragen auf Wissensgraphen mittels SPARQL, den Ausdruck von latentem Wissen in Vektorräumen und die Nutzung von Wissensgraphen in anspruchsvollen Informationssystemen, wie der semantischen und explorativen Suche. Darüber hinaus wird in diesem Kurs die Rolle von Wissensgraphen in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen erörtert sowie ihr Potenzial, die Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von "Black Box" Deep Learning Modellen wie Chat-GPT zu verbessern.

Ausführliche Informationen zu diesem Kurs findet man hier: https://open.hpi.de/courses/knowledgegraphs2023

Die Teilnahme ist kostenfrei.

Komm und mach mit!