Die NFDI4Culture Knowledge Base enthält Handreichungen, Berichte und Spezifikationen aus den Arbeitsbereichen des Konsortiums zu allen Aspekten des Forschungsdatenmanagements im Bereich des materiellen und immateriellen Kulturerbes. Zusätzlich bieten wir Ihnen kuratierte Link-Empfehlungen zu hochwertigen offenen Bildungsressourcen.
Typ:
Digitalisieren, Erschließen, Aufbereiten 1 Treffer
14.08.2023
3D Digitalisierung von Kulturerbe der Europäischen Kommission (engl.)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
In diesem Report der Europäischen Kommission von 2020 werden zehn grundlegende Fragen und Prinzipien identifiziert, denen sich Forschende vor der Entscheidung für eine 3D-Digitalisierung stellen sollten.
Dokumentieren 3 Treffer
21.08.2023
Data Curation Profile
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Die Publikation von Jake Carlson gibt eine Anleitung zur Verwendung des sogenannten „Toolkits“ zur Dokumentation von Forschungsdaten sowie Vorlagen und Beispiele, die von der US-Amerikanischen Purdue University zur freien Verfügung zusammengestellt wurden.
21.08.2023
Data Curation Profiles Toolkit – User Guide
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Die Publikation von Jake Carlson gibt eine Anleitung zur Verwendung des sogenannten „Toolkits“ zur Dokumentation von Forschungsdaten sowie Vorlagen und Beispiele, die von der US-Amerikanischen Purdue University zur freien Verfügung zusammengestellt wurden.
21.08.2023
Datendokumentation
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Die Seite bietet detaillierte Antworten auf Fragen, warum, wie und welche Forschungsdaten dokumentiert werden sollten gemäß der FAIR-Kriterien (Metadaten, Formate, Vokabulare, Sprachen, Protokolle, Repositorien, persistenten Identifikationen, sowie weiterführenden Links).
Planen 11 Treffer
15.08.2023
Herausforderung Datenqualität – Empfehlungen zur Zukunftsfähigkeit von Forschung im digitalen Wandel (2019)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
Englisch
Das Positionspapier des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) befasst sich mit der Qualitätssicherung und -steigerung bei der Dokumentation von Forschungsdaten und ist eine umfangreiche und motivierende Analyse zum Thema Qualitätssicherung im Wissenschaftssystem.
14.08.2023
How to be FAIR with your data (2021)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Das Lehr- und Fortbildungshandbuch soll Hochschuleinrichtungen bei der Integration von FAIR-spezifischen Inhalten in die Curricula unterstützen. Es bietet eine umfangreiche Vorstellung aller FDM- und FAIR-Themen, geordnet nach Kompetenzprofilen und enthält praktisches Material.
14.08.2023
GO FAIR
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
GO FAIR ist eine Bottom-up-Initiative, mit dem Ziel, die FAIR-Datengrundsätze umzusetzen und Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) zu machen. Sie bietet ein Implementierungsnetzwerk, das in den Bereichen GO CHANGE, GO TRAIN, GO BUILD aktiv ist.
…
14.08.2023
Formal Ontologies: A Complete Novice's Guide (2018)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Das mehrteilige Lernmodul des PARTHENOS-Projekts (2016–19, G. Bruseker et al.) erläutert auch für Nutzer:innen ohne informationswissenschaftlichen Hintergrund den Zweck, die Grundprinzipien und Anwendungskontexte von Ontologien bei der semantischen Informationsaufbereitung.
14.08.2023
FAIR-Aware: Assess Your Knowledge of FAIR (2021)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
FAIR-Aware ist ein Online-Tool, das Forschenden und Datenmanager:innen bei der Einschätzung hilft, wie viel sie über die Anforderungen für die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit (FAIR) von Datensätzen wissen.
14.08.2023
FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten (2017)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Deutsch
Die Seite erläutert die FAIR-Prinzipien schnell und anschaulich. Sie beschreibt einerseits die Aufgaben, die bei der Erstellung von FAIRen Forschungsdaten zu bewältigen sind, andererseits stellt sie die Anforderungen an Repositorien zur Bereitstellung FAIRer Daten dar.
Recht und Ethik 1 Treffer
15.08.2023
Datenschutzrecht – EOSC Pillar: Legal Compliance Guidelines for Researchers
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
EOSC Pillar: Legal Compliance Guidelines for Researchers ist eine Checkliste für Forscher:innen, um Forschungsprojekte datenschutzkonform gestalten zu können. Dabei berücksichtigt die Checkliste neben dem Datenschutzrecht auch weitere Rechtsfragen des Immaterialgüterrechts.