Culture Knowledge Base

Die NFDI4Culture Knowledge Base enthält Handreichungen, Berichte und Spezifikationen aus den Arbeitsbereichen des Konsortiums zu allen Aspekten des Forschungsdatenmanagements im Bereich des materiellen und immateriellen Kulturerbes. Zusätzlich bieten wir Ihnen kuratierte Link-Empfehlungen zu hochwertigen offenen Bildungsressourcen.

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Digitalisieren, Erschließen, Aufbereiten 4 Treffer

OCR – Best-practice-guide

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Das europäische Impact Centre of Competence in Digitisation hat diesen Best Practice Guide zu OCR veröffentlicht. Der Guide gibt eine Einführung zu OCR und ist eher technisch ausgelegt, etwas älter, aber gründlich.

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FADGI – Technical Guidelines for Digitizing Cultural Heritage Materials (2022)

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Die Richtlinie stellt professionelle Methoden für die Erstellung möglichst originalgetreuer digitaler Reproduktionen von physischen zweidimensionalen Sammlungsbeständen wie Texten, Plänen, Karten, Grafik oder Fotografien vor.

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DFG-Praxisregeln "Digitalisierung" (2022)

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch Deutsch

Die DFG-Praxisregeln formulieren Standards und enthalten Hinweise zu organisatorischen, methodischen und technischen Fragen im Kontext der Digitalisierung und Erschließung von Objekten. Dieses Dokument ist eine aktualisierte Fassung der 2016 von der DFG publizierten Praxisregeln.

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A Research Agenda for Historical and Multilingual Optical Character Recognition

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Die Publikation aus dem Jahr 2018 enthält Inspirationen für die Weiterentwicklung des OCR-Bereichs für wissenschaftliche Forschung, den Umgang mit historischen Texten sowie Manuskripten sowie wichtige Empfehlungen zu OCR.

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Was sind Normdaten?

NFDI4Culture-Video-Handreichung
Autor:innen: Melanie Gruß, Desiree Mayer
Beitragende: Eva Bodenschatz
Version: 1.0.0

Das Tutorial erklärt grundsätzlich, was Normdaten sind und wie sie im Bezug auf Forschungsdaten genutzt werden können. Zudem beschreibt das Video die Rolle von Normdaten für verschiedene Entitäten und von verschiedenen Anbietern und erläutert ihr Potential für das Semantic Web.

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