Die NFDI4Culture Knowledge Base enthält Handreichungen, Berichte und Spezifikationen aus den Arbeitsbereichen des Konsortiums zu allen Aspekten des Forschungsdatenmanagements im Bereich des materiellen und immateriellen Kulturerbes. Zusätzlich bieten wir Ihnen kuratierte Link-Empfehlungen zu hochwertigen offenen Bildungsressourcen.
Typ:
Digitalisieren, Erschließen, Aufbereiten 2 Treffer
16.08.2023
FADGI – Technical Guidelines for Digitizing Cultural Heritage Materials (2022)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Die Richtlinie stellt professionelle Methoden für die Erstellung möglichst originalgetreuer digitaler Reproduktionen von physischen zweidimensionalen Sammlungsbeständen wie Texten, Plänen, Karten, Grafik oder Fotografien vor.
14.08.2023
3D Digitalisierung von Kulturerbe der Europäischen Kommission (engl.)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
In diesem Report der Europäischen Kommission von 2020 werden zehn grundlegende Fragen und Prinzipien identifiziert, denen sich Forschende vor der Entscheidung für eine 3D-Digitalisierung stellen sollten.
Übergreifende Themen 2 Treffer
14.08.2023
Bestandsbezogene Forschung gestalten
Linkempfehlung
Sprache(n):
Deutsch
In seinem Diskussionsimpuls zur wissenschaftlichen, wissenschaftsnahen und kulturellen Nutzbarkeit von Sammlungen hat sich der Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII) mit der (künftigen) Rolle von sammelnden Einrichtungen im digitalen Wandel der Wissenschaft befasst.
20.07.2023
Was ist NFDI4Culture?
NFDI4Culture-Video-Handreichung
Autor:innen:
Sarah Pittroff
Version: 1.0.0
Was ist NFDI4Culture? Kurz und knapp beantwortet der Animationsfilm Fragen nach den Tätigkeiten des Konsortium und nach neuen Lösungen im Forschungsdatenmanagement – wozu sie gebraucht werden und für wen sind sie gut sind.
Planen 1 Treffer
31.08.2023
Catalog of Quality Problems in Data, Data Models and Data Transformations (2020)
Linkempfehlung
Sprache(n):
Englisch
Die Publikation benennt konkrete Datenprobleme in Forschungsdaten zu materiellen Kulturgütern. Jedes Qualitätsproblem wird durch ein strukturiertes Profil beschrieben, das Aspekte wie die betroffenen Qualitätsdimensionen, Beispiele, Ursachen und Ideen zur Verbesserung enthält.