Culture Knowledge Base

Die NFDI4Culture Knowledge Base enthält Handreichungen, Berichte und Spezifikationen aus den Arbeitsbereichen des Konsortiums zu allen Aspekten des Forschungsdatenmanagements im Bereich des materiellen und immateriellen Kulturerbes. Zusätzlich bieten wir Ihnen kuratierte Link-Empfehlungen zu hochwertigen offenen Bildungsressourcen.

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Digitalisieren, Erschließen, Aufbereiten 5 Treffer

Masterplan Zeitungsdigitalisierung – Empfehlungen zur Digitalisierung historischer Zeitungen in Deutschland

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Der "Masterplan Zeitungsdigitalisierung" entstand im Jahr 2016/17 als Ergebnis des DFG-Projektes „Digitalisierung historischer Zeitungen“. Er fasst die Erfahrungen und Ergebnisse der beteiligten Pilotprojekte zusammen und enthält eine Zusammenfassung der wichtigsten Empfehlungen.

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Pure 3D Technical Report

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Dieser technische Report des niederländischen Pure3D-Projektes von 2021 bietet eine vergleichbar aktuelle State of the art Zusammenstellung zu verfügbaren wissenschaftlichen 3D Webinfrastrukturen. Der Survey wird um eigens erhobene Nutzendenanforderungen sowie Guidelines und…

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Bericht und Empfehlungen der Task Force 3D-Inhalte in Europeana.eu (engl.)

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Das Dokument enthält den Survey von 2019 zu 3D-Inhalten in Europeana sowie einen Empfehlungskatalog. Wiewohl der Survey auf die damalig verfügbaren Inhalte in Europeana beschränkt war, können die Ergebnisse und Empfehlungen prinzipiell verallgemeinert werden.

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3D-Formate für Altertumswissenschaften

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Das vom Deutschen Archäologischen Institut koordinierte IANUS Forschungsdatenzentrum für Archäologie und Altertumswissenschaften hat IT-Empfehlungen zum nachhaltigen Umgang mit digitalen Daten zusammengestellt, darunter auch empfohlenen Formate für 3D-Daten.

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3D-Objekte – Das digitale Erbe virtuell

NFDI4Culture-Video-Handreichung
Autor:innen: Zoe Schubert, Katja Sternitzke
Beitragende: Eva Bodenschatz
Version: 1.0.0

Dieses Video-Tutorial erklärt, was ein 3D-Objekt ist und wie es entsteht, was bei der Herstellung beachtet werden sollte, warum 3D-Objekte für die Wissenschaft sinnvoll sind und wie sie dabei helfen, das kulturelle Erbe zu erforschen und zu bewahren.

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Dokumentieren 5 Treffer

Data Curation Profile

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Die Publikation von Jake Carlson gibt eine Anleitung zur Verwendung des sogenannten „Toolkits“ zur Dokumentation von Forschungsdaten sowie Vorlagen und Beispiele, die von der US-Amerikanischen Purdue University zur freien Verfügung zusammengestellt wurden.

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Data Curation Profiles Toolkit – User Guide

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Die Publikation von Jake Carlson gibt eine Anleitung zur Verwendung des sogenannten „Toolkits“ zur Dokumentation von Forschungsdaten sowie Vorlagen und Beispiele, die von der US-Amerikanischen Purdue University zur freien Verfügung zusammengestellt wurden.

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Datendokumentation

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Die Seite bietet detaillierte Antworten auf Fragen, warum, wie und welche Forschungsdaten dokumentiert werden sollten gemäß der FAIR-Kriterien (Metadaten, Formate, Vokabulare, Sprachen, Protokolle, Repositorien, persistenten Identifikationen, sowie weiterführenden Links).

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Museen und der 3D-Druck

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Diese Handreichung illustriert anhand einer Reihe von Praxisbeipielen, wie 3D-Druck funktioniert und am Museum zum Einsatz kommt. Empfehlenswert insbesondere wegen der beigegebenen Anhänge, die das Ganze mit einer wertvollen Zusammenstellung von Informationen rund um 3D-Druck…

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Transkription von Daten

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Die Seite beleuchtet den Aspekt der Transkription (als Verschriftlichung von Gesprochenem und Beobachtetem) qualitativer Forschungsdaten und bietet unter anderem weiterführende Links für die Audio- und Videotranskription sowie Literaturempfehlungen zum Thema.

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Organisieren 2 Treffer

Einführung in Datenformate

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Der Link gibt eine Einführung wie einen Überblick über langfristige und nachhaltige Datenformate und behandelt Dateiformate, Konvertierung, Kompabilität, Langzeitstabilität, Metadaten und Maschinenlesbarkeit.

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Datenlebenszyklus

Linkempfehlung
Sprache(n): Deutsch

Der Artikel gibt einen Überblick über den Datenlebenszyklus und seine einzelnen Stationen.

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Übergreifende Themen 1 Treffer

Handreichung für ein FAIRes Management kulturwissenschaftlicher Forschungsdaten

NFDI4Culture-Handreichung
Autor:innen: Angela Kailus
Version: 1.0.1

Um optimal nachnutzbar zu sein, sollen Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien aufbereitet werden. Diese Handreichung erklärt, was diese Leitlinien bedeuten und wie sie in den Kulturwissenschaften und in Kulturerbe-Sammlungen umgesetzt werden können.

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Planen 3 Treffer

Leitfaden für die nachhaltige Entwicklung und Nutzung von Forschungssoftware

NFDI4Culture-Handreichung
Autor:innen: Daniel Jettka, Ulrike Henny-Krahmer, Aleksander Marčić, Anne Ferger
Version: 1.1.0

Wie kann Software so entwickelt, angeboten und genutzt werden, dass sie selbst und die mit ihr produzierten Forschungsergebnisse im Sinne der FAIR-Kriterien nachhaltig verfügbar bleiben und möglichst nachnutzbar sind?

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LIDO-Schulung

NFDI4Culture-Handreichung
Autor:innen: Barbara Fichtl
Version: 1.0.1

LIDO (Lightweight Information Describing Objects) ist ein Metadatenschema für die Darstellung und Publikation von Daten zu Objekten des kulturellen Erbes. Diese Schulung vermittelt die Grundlagen zum Verständnis und zur Anwendung von LIDO.

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Data Sharing and Management Snafu in 3 Short Acts (2012)

Linkempfehlung
Sprache(n): Englisch

Diese kleine Datenmanagement-Gruselgeschichte verdeutlicht grundlegende Probleme bei der Nachnutzung von Daten, die aufgrund mangelhafter Standardisierung, Dokumentation und Archivierung auftreten, geeignet zur initialen Sensibilisierung für das Thema Forschungsdatenmanagement.

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Teilen & Publizieren 1 Treffer

Vom Projektantrag bis zur Datenpublikation

Linkempfehlung
Sprache(n):

Dieser Aufgabenzettel für Einsteiger beinhaltet acht zentrale Aufgaben zum Forschungsdatenmanagement (FDM), vom Erfassen von Daten bis zu Publikation: Datenmanagementplan, Datenstrukturierung und -benennung, Datenselektion, Dateiformate, Metadaten/README Datei, rechtliche…

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