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Die Curator’s Machine unterstützt mittels Maschinellem Lernen das Kuratieren von Kunstsammlungen und Ausstellungen im Museum. Die Anwendung folgt nicht den verschlagworteten und eher statischen Suchlogiken bisheriger Archive und Datenbanken, sondern gestaltet über das spezielle Interface eine Exploration von massenhaft digitalisierten Beständen komfortabler und schneller. Mittels Mustererkennung können Zusammenhänge und Verbindungen zwischen Kunstwerken offenbart werden, die der Mensch entweder schwer wahrnehmen oder sich nur unvollständig erschließen kann. Die Stärken der KI zeigen sich dabei, wenn in großen Bilddaten-Sammlungen Suchergebnisse nicht generisch gleichblieben. Vielmehr passen sie sich aufgrund der Nutzung sowie sich ändernder Parameter an und stellen sich auf die persönlichen Interessen der Kurator*innen ein.